Gpi: presentato al Digital Health summit progetto Farmaprice
October 12 2018 - 5:38AM
MF Dow Jones (Italian)
Gpi, partner tecnologico di riferimento nel mercato della Sanità
e del Sociale, ha presentato questa mattina al Digital Health
Summit di Milano, all'interno della sessione Innovazione digitale,
il progetto Farmaprice, messo a punto da Gpi in collaborazione con
l'Irccs Cro di Aviano e Promeditec, con il coordinamento del Polo
Tecnologico di Pordenone.
L'obiettivo di Farmaprice, informa una nota, è innovare il
processo prescrittivo dei farmaci oncologici fornendo ai medici una
piattaforma informatica per la gestione dei dati molecolari dei
pazienti e la loro traduzione in indicazioni prescrittive
personalizzate, in modo da consentire, oltre a un più stringente
controllo della spesa sanitaria, una maggiore efficacia della
terapia farmacologica, la corretta prescrizione e somministrazione
delle terapie, il controllo degli esiti delle terapie e
l'inserimento di criteri di appropriatezza, il tutto integrato con
il Fascicolo Sanitario Elettronico(FSE).
Diversi organismi regolatori come Ema, Aifa e Fda e consorzi
scientifici come Dpwg, Cpic, Sif-Aiom hanno realizzato importanti
linee guida per un utilizzo più sicuro, efficace e razionale dei
farmaci in ambito oncologico, basandosi su caratteristiche
molecolari e cliniche del paziente e del tessuto tumorale.
L'integrazione di dati molecolari rilevanti in una piattaforma
informatica e la possibilità da parte del medico di "interrogare"
tali dati per ottenere suggerimenti prescrittivi chiari e univoci,
rappresenta il passaggio fondamentale dalla digitalizzazione del
processo prescrittivo alla prescrizione innovativa e di
precisione.
Obiettivo secondario, ma di notevole rilevanza scientifica, è
quello di generare una piattaforma di possibile impiego nell'ambito
della ricerca clinica e molecolare: tracciare e catalogare,
nell'ambito di studi osservazionali, i dati molecolari e clinici
relativi ai pazienti permetterebbe di misurare l'efficacia clinica
e farmaco-economica delle linee guida applicate. I dati così
raccolti forniranno suggerimenti per un'ulteriore ottimizzazione
delle stesse linee guida, ampliando il pannello di caratteristiche
molecolari e cliniche da considerare per una medicina di
precisione, in un continuo miglioramento delle linee guida e di
ottimizzazione del processo prescrittivo.
com/fch
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October 12, 2018 05:23 ET (09:23 GMT)
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